在刚落幕的I/O2025大会上,谷歌以Gemini2.5和Flash模型为支点,掀开了广告业从“技术赋能”到“底层重构”的序幕。CEO桑达尔・皮查伊的表态直指核心:当AI从效率工具进化为创意本体,广告行业正在经历“不是优化而是翻篇”的范式革命。
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回顾谷歌广告史,从2000年AdWords的关键词竞价,到2018年GoogleAds的智能投放,其核心始终是“人工创意+平台匹配”。直到2021年PerformanceMax推出“AI生成内容+全渠道投放”模式,才首次打破这一框架。而I/O2025的升级则更为彻底:AI不仅能自动生成视频、文案等创意素材,更能基于购物图谱解析用户隐含意图——当用户搜索“波特兰5月旅行包”,系统会主动推荐防水款,这种“一人千面”的投放逻辑,让广告从“被动展示”变为“主动决策”。
谷歌在大会上展示的Veo3、Imagen4等工具,构建了全自动化创意生产线。Veo3能将产品图片秒变带场景的视频广告,AIOutpainting技术可扩展画面生成使用场景,ProductStudio则根据实时趋势自动推荐广告语。更颠覆的是Flow工具,能像导演一样控制角色与场景生成品牌短片。这些能力让创意生产摆脱对设计师的依赖:某快消品牌通过AI在3天内生成200组适配不同社交平台的广告素材,成本较传统模式下降70%。
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当前AI搜索月活已达15亿,用户更习惯直接获取答案而非跳转网站。谷歌顺势将广告融入AI生成的搜索结果中——当用户查询“周末加班咖啡馆”,AI总览的推荐列表里,广告以“附近高评分选项”的形式自然呈现,用户几乎难以察觉商业属性。这种“零点击”模式下,广告主不再争夺搜索结果页位置,而是竞争“被AI引用”的机会。某服饰品牌通过优化产品在购物图谱中的数据标签,使其广告在AI推荐中的露出率提升40%。
谷歌推出的智能代理结账功能,允许用户设定价格阈值,系统自动完成购买。这使谷歌从“搜索工具”进化为“购物管家”,广告逻辑从“吸引点击”转向“优化推荐”。以电子产品为例,代理模式能根据用户历史浏览数据,在价格跳水时自动下单。但这也面临挑战:对享受“逛店”乐趣的用户而言,自动化可能削弱消费体验,需在效率与参与感间寻找平衡。
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当AI能独立完成从创意到投放的全流程,广告业的竞争维度已从“流量争夺”转向“生态卡位”。谷歌以全栈AI能力重构广告价值链,既是对自身商业模式的自我革新,也为行业树立了“技术定义规则”的新范本。这场变革中,能快速适应AI逻辑的品牌与代理商,将在新商业生态中占据先机。