新华社 | 发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用——司法部有关负责人谈加强法治建设法治，具有固根本、稳预期、利长远的保障作用。在国务院新闻办公室23日举行的“权威部门话开局”系列主题新闻发布会上，司法部等有关负责人围绕“加强法治建设、服务保障高质量发展”主题介绍了情况并回答记者提问。浙江省委理论学习中心组举行习近平法治思想专题学习会《求是》杂志丨在法治轨道上进一步全面深化改革结合中国特色社会主义法治思想，谈谈如何发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用法治建设中心组研讨发言（5）：更好发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用更好发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用
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一道难倒很多考生的理论法题目：如何理解法治固根本、稳预期、利长远的作用？法治为什么可以固根本？固根本方面，宪法以根本大法的形式，规定了党的领导地位和人民主体地位，明确了坚持中国特色社会主义道路，为国家稳定发展奠定了根本基础。【聚焦二十大 • 人大代表说】杨震：更好发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用如何理解必须更好发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用为中国式现代化提供更高水平的法治保障以案释法 | 法治对中国式现代化的保障作用
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留给中国法学界的时间不多了这篇文章讨论了中国法学界在面对人工智能技术快速发展时的挑战和机遇，强调了法学界需要适应技术变革，否则可能会在数字文明中被边缘化。以下是文章的主要内容：
1. 技术进步与法学滞后的矛盾
- 技术迭代速度：中国人工智能企业如DeepSeek以月、周、天为单位迭代模型参数、突破技术瓶颈和刷新商业化场景，而法学界仍以十年为周期的立法节奏和百年传承的理论体系应对。
- 技术奇点的影响：DeepSeek的模型具备深度语义理解能力，裁判文书预测准确率超越执业五年以上法官的平均水平，宣告了法律解释权的重新分配。
2. 法律解释权的转移
- AI的依赖度：广州互联网法院的“类案智能推送系统”显示法官对AI建议的依赖度超过78%，法律解释权从“人类心智活动”向“算法黑箱”转移。
- 智能合约技术：深圳区块链法院的“自动执行审判系统”实现了全流程自动化闭环，代码直接转化为具有强制力的法律程序。
3. 学术危机与错位
- 玄学讨论：法学界关于人工智能法治的讨论充斥着过度演绎的哲学命题，忽视了技术实现的细节和具体规制路径。
- 学术繁荣与实践荒芜：全球主要经济体已颁布87部人工智能专门立法，而中国仍停留在部门规章层面。
4. 法治文明的重构
- 算法钻空子：OpenAI的GPT模型展现出对法律规则系统的解构能力，暴露了传统法律规制的根本性缺陷。
- 法律主体的扩展：杭州互联网法院的“AI虚拟主播著作权纠纷案”暴露出对智能体法律人格的认知贫乏。
5. 突围路径
- 双向穿透机制：构建“法律-技术”的双向穿透机制，通过技术路径实现合规偏好。
- 法学教育体系重构：美国TOP14法学院已普遍开设“计算法学”方向，而国内法学教育仍停留在“互联网+法律”的浅层嫁接。
6. 文明抉择
- 立法者与被立法者：中国法学界需要在传统法学理论和代码世界的规则荒漠之间做出选择，决定未来是数字文明的法治基石还是算法丛林。
7. 书籍推荐
- 《机器能取代法官吗？：人工智能、数据科学与法律》：系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中的应用。
- 《美国人工智能领域基本权利保护研究》：探讨美国人工智能领域的基本权利保护现状，为中国提供域外智识参照。
这篇文章是《人民日报》2025年2月24日发表的署名文章，题为《抢抓人工智能发展的历史性机遇——深刻领会习近平总书记关于人工智能的重要论述》，作者是中国工程院院士、鹏城实验室主任高文。文章主要围绕人工智能的战略意义、发展现状、未来趋势以及我国在该领域的机遇与挑战展开，强调要加快落实相关决策部署，推动人工智能高质量发展，实现高水平科技自立自强。
以下是文章的主要内容概述：
一、人工智能的战略意义
• 科技革命和产业变革的引擎：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有强大的“头雁”效应，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级和生产力跃升的重要引擎。
• 强国根基与国际竞争：人工智能是大国竞争的战略制高点，关系到国家的综合国力和国际话语权。发展人工智能是筑牢强国根基、提升核心竞争力的重要举措。
• 推动高质量发展：人工智能与实体经济深度融合，催生新产业、新业态，赋能传统产业转型升级，促进新兴产业蓬勃发展，为经济增长注入新动能。
• 增进人民福祉：人工智能广泛应用于医疗、教育、交通等领域，提升生活品质和幸福感，让发展成果惠及全体人民。
二、人工智能的发展现状
• 技术创新突破：以大模型为代表的预训练模型推动人工智能从感知向认知、从专用向通用转变，多模态融合技术逐渐兴起，应用场景不断拓展。
• 产业规模增长：全球人工智能产业规模呈现爆发式增长，投融资金额上升，智能化渗透率稳步提高，催生了新的市场和商业模式。
• 国际合作与竞争并存：国际学术交流频繁，但各国也在政策、资金、人才等方面展开激烈竞争，争夺技术优势。
三、我国人工智能发展的优势与挑战
• 优势：我国人工智能科技创新体系逐渐完善，新型数字基础设施不断布局，应用场景丰富，政策支持力度大。
• 挑战：在理论创新、算力资源、人才发展等方面仍面临较大挑战。
四、未来发展趋势
• 技术融合创新：人工智能与新一代网络通信技术深度融合，催生新兴应用场景和商业模式。
• 算力的重要性：先进算力是人工智能发展的基石，我国通过“东数西算”工程等布局，提升算力资源的利用效率。
• 大模型的发展：大模型仍是通用人工智能发展的主要方向，开源共享将加速技术创新和产业升级。
• 伦理治理：构建人工智能科技伦理治理体系，确保技术发展安全可控。
五、我国人工智能发展的建议
• 加强关键技术攻关：发挥新型举国体制优势，主攻关键核心技术，建立自主可控的创新平台。
• 构建全国一体化算力网：推动算力基础设施建设，实现算力资源的协同调度和高效利用。
• 推动开源开放创新：鼓励开源大模型研发，搭建开放创新平台，促进产学研用深度融合。
• 服务经济社会发展：以需求为牵引，推动人工智能在多领域的落地应用，构建全链式创新生态系统。
• 强化国际交流合作：积极参与全球标准制定，加强国际人才交流，推动高水平对外开放。
• 完善伦理治理体系：坚持以人为本、智能向善的原则，防范技术风险，推动全球人工智能健康发展。
文章最后强调，人工智能是新一轮科技革命的重要驱动力量，我国应抓住历史机遇，推动人工智能创新发展，为实现中华民族伟大复兴贡献力量。